面向企业团队
让 AI 用得起来，也管得住。
多团队计费、细粒度控制、私有化部署 —— 不以牺牲研发效率为代价。
企业团队在头疼什么
跨团队成本分摊
多个团队共享一个企业账号，但账单无法按团队、按项目拆分。
缺少审计追溯
合规要的是「谁、何时、调用了什么」，供应商的日志给不出干净答案。
失控成本风险
一个异常脚本一夜就能烧光预算，必须能按团队设置速率和额度上限。
数据合规担忧
把客户数据送进第三方模型要走法务，需要明确「什么被记下来了」。
供应商锁定焦虑
今天用 OpenAI，明天最佳模型是 Anthropic，每次都重写应用不可接受。
私有化部署
受监管行业要求网关必须跑在自家 VPC 内。
AI Gateway 的解法
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团队与项目隔离
创建团队、为团队分配 Key、按团队 / 项目 / 模型出报表。
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完整审计日志
每一次请求、每一个 Key、每一个响应状态，全部可导出供合规审查。
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细粒度限流
RPM、TPM、并发、日预算，全部可按 Key 或团队配置。
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不持久化内容
请求和响应仅在内存中处理，不入库、不训练。
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多供应商模型池
按模型池定义路由规则，单一上游故障自动切换到备用供应商。
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私有化部署
完整网关可以部署到你自己的基础设施上，支持 Docker、K8s、物理机。